FAQ

En nuestra opinión, estas son herramientas destinadas a propósitos completamente diferentes.

Panalyt permite a las partes interesadas de toda la organización que son responsables de tomar decisiones de personas tener acceso oportuno a los conocimientos de personas comúnmente solicitados a lo largo del ciclo de vida de los empleados a su alcance sin tener que depender de un equipo de BI / datos, al tiempo que permite que los equipos de datos internos se centren en piezas de análisis más estratégicas que crean valor para el negocio.

Mantener los permisos de datos, la confidencialidad y los requisitos de enmascaramiento cuando se trata de datos confidenciales de personas agrega una gran cantidad de gastos generales a los flujos de trabajo de BI, lo que lleva al problema actual de tomar semanas para solicitar a un equipo de datos de personas / BI ya abrumado que solo obtenga un número exacto de personal.

La mayoría de nuestros clientes utilizan Panalyt junto con otras herramientas de BI, y los equipos de datos internos utilizan el almacén de datos de personas integrado de Panalyt para eludir el proceso ETL de datos que consume mucho tiempo y dedicar más tiempo a encontrar información en comparación con la integración y limpieza de datos de personas a menudo desordenados.

Panalyt no requiere que proporcione datos en una plantilla específica antes de la integración de datos: nos conectamos directamente a sus sistemas de recursos humanos existentes a través de API / RPA o trabajamos con sus hojas de cálculo de recursos humanos existentes sin ninguna modificación o cambio en su extremo.

La implementación generalmente implica un ejercicio inicial de mapeo jerárquico y de campo único después del cual podemos continuar cargando sus datos de manera automatizada, mientras que no hay cambios en la estructura de la organización / campos de empleados que se considerarán para el análisis.

Puede establecer permisos de datos para cada cuenta de usuario individual de acuerdo con la línea de informes de usuarios, o cualquier combinación de departamento, ubicación, función, grado de trabajo, etc.

Los permisos de visualización se aplican al acceso a los paneles, el acceso a los datos sin procesar, el acceso a tipos de datos específicos (salario, valoración, grado de trabajo, etc.) y el acceso a los datos fuera de la línea de informe si es necesario.

Panalyt puede trabajar con datos de empleados almacenados en un formato digital, ya sea a través del acceso directo a la API a sistemas en la nube o cargando hojas de cálculo, siempre que haya un identificador único para el empleado (id de empleado / correo electrónico) y un registro de la jerarquía del gerente (id de gerente / correo electrónico).

Además de los datos de recursos humanos, también admite datos de ventas / productividad y datos de comunicación (correo electrónico, calendario, chat).

Sin embargo, no trabajamos con registros escritos a mano o archivos PDF.

Los permisos flexibles de autoridad de visualización de Panalyt le permiten proporcionar información procesable a cualquier persona que esté administrando / siendo responsable de tomar decisiones de los empleados en una organización.

Nuestros usuarios comunes incluyen:

• departamentos de recursos humanos (gerente del departamento de personal, HRBP, departamento de planificación de recursos humanos, departamento de desarrollo de recursos humanos, departamento de gestión de reclutamiento, etc.),
• gerentes / departamentos de gestión que no son de recursos humanos (departamento de planificación corporativa, gerente de departamento de negocios), gerente de ventas, gerente de base, administración, etc.)
• También es utilizado por ingenieros de datos, científicos y analistas que se conectan directamente al almacén de datos de personas integrado de Panalyt para evitar el lento ETL de datos y el proceso de limpieza.

Basándonos en la experiencia de nuestro equipo en el procesamiento y visualización de datos de recursos humanos para la toma de decisiones en roles internos anteriores y nuestra experiencia con nuestros clientes, entendemos qué campos de datos específicos debemos observar para producir nuestros conocimientos, qué campos de datos generalmente requieren limpieza y cómo implementar canalizaciones de datos semiautomatizadas para limpiar y estructurar los datos que se ingieren en Panalyt.

Marcamos cualquier anomalía encontrada a nuestros clientes y limpiamos automáticamente discrepancias similares en los datos en función de la entrada de nuestro cliente.

Por lo tanto, el ETL y la limpieza de datos, que solían tomar varios meses o más, se pueden realizar en unas pocas semanas (¡el resultado real más corto es de 24 horas!)

Panalyt selecciona cuidadosamente los indicadores y formatos de personal importantes mínimos necesarios para que puedan ser utilizados incluso por no profesionales de datos y recursos humanos, pero el diseño del tablero, las opciones de visualización, las estructuras jerárquicas específicas de la empresa y los nombres de campo, los atributos de los empleados que se compararán y las plantillas de color se pueden cambiar de manera flexible. Panalyt también puede ser de marca blanca si es necesario

Para el nuevo desarrollo de cuadros de mando que no están incluidos en la plantilla, trabajamos con nuestros clientes para desarrollar y desplegar los cuadros de mando solicitados de forma ágil, con un posible coste de personalización adicional en función del alcance de la personalización solicitada.

Dependiendo de la calidad de los datos de los conjuntos de datos proporcionados, se tarda entre 2 y 4 semanas en el proceso inicial de ingesta de datos y mapeo de campo/jerarquía/valor.

Para cargas de datos posteriores, los datos generalmente se actualizan en:

• 24 horas para la vinculación api: se puede actualizar más rápido si es necesario, pero generalmente una actualización diaria es suficiente para nuestros clientes
• 24 horas, incluso si no hay ningún cambio importante en la definición de datos en formato CSV,
• 1-2 semanas, si hay un cambio en el formato CSV y / o la definición de datos

La ONA de Panalyt solo analiza los metadatos ("quién envió el mensaje a quién y cuándo)" y no el contenido.

Solo con esta información de "QUIÉN y CUÁNDO", es posible analizar la fortaleza de las relaciones con las diferentes partes interesadas de la organización, evaluar la comunicación entre las organizaciones y detectar signos de reducción del compromiso y el riesgo de desgaste.

El contenido de los correos electrónicos y chats, los títulos del calendario, los nombres de los archivos adjuntos, etc. se enmascaran al conectar los datos.

Sí, la capacidad de identificar tendencias y conocimientos a partir de conjuntos de datos históricos se encuentra entre las fortalezas centrales de Panalyt.

Basándonos en la calidad de los datos pasados y los objetivos de utilización de los datos, trabajamos con nuestros clientes para discutir cuántos años atrás se deben rastrear los datos.

Si hay algún requisito legal para eliminar ciertos conjuntos de datos históricos después de un tiempo específico, creamos canalizaciones para anonimizar / enmascarar todos los identificadores personales de los datos históricos según sea necesario de forma continua para que las tendencias aún se puedan identificar a partir de los datos.

Sí, toda la arquitectura de datos de Panalyt se basa en la altamente segura Google Cloud Platform, que permite que los datos se acerquen a una región en particular si es necesario.

La lista de regiones donde se pueden almacenar los datos se puede encontrar en https://cloud.google.com/about/locations

Sí, si hay preocupaciones sobre la sensibilidad / confidencialidad de un conjunto de datos en particular o un panel de control, podemos limitar el filtrado de Panalyt para que solo muestre información agregada a nivel de equipo / departamento / organización / función, etc. o para mostrar solo información si el número total de empleados dentro de la población seleccionada está por encima de un cierto umbral.

Esta es una solicitud común cuando se trata de datos de compromiso de los empleados / otros datos de encuestas en los que nos aseguramos de que las respuestas individuales de la encuesta de los empleados no sean identificables.

No, a partir de ahora estamos totalmente comprometidos a construir e implementar solo en la alta seguridad de Google Cloud Platform y no admitimos implementaciones en las instalaciones / nube privada.